人（rén）脸识（shí）别（bié）、语音识别是人工智能应用很为人熟知的两个领域（yù）。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去（qù）年（nián）大火的无人货柜（guì），则用（yòng）到了“物品识别”技术。接下来，人工智能推广应用会怎（zěn）么走？靠算法的不断提升吗？

海康（kāng）威（wēi）视高级（jí）副总裁徐（xú）习明说：“今天的人工（gōng）智能还是（shì）一种弱人工智能。基于深度学习（xí）的算法精度会无限逼近100%，但永远无（wú）法达到。随着‘准（zhǔn）确率（lǜ）’提升（shēng），很后竞争的更多（duō）是场景落地（dì）能（néng）力（lì）。”

码隆科（kē）技首席（xí）科学家（jiā）黄伟（wěi）林（lín）也认同这个说法。码隆科技（jì）是一家聚（jù）焦于“物品（pǐn）”图像识别的公司，无人货（huò）柜是其（qí）主要应用场景（jǐng）之一（yī）。“在物品识别领域，目前难（nán）点在于跟垂直领域（yù）内企业的需求（qiú）不断磨合，这是一个长期的过程。一些场景，预想中觉得（dé）好做，但操作下（xià）来可能难度很大，或者不是刚需。”

“现（xiàn）实购买场（chǎng）景复杂，商品品类太（tài）多，增加了数据标注以及类（lèi）别定义的难度。”黄伟林说，“我们先（xiān）聚焦于（yú）难（nán）度小（xiǎo）或者刚需（xū）的环节。比如减（jiǎn）少‘货损’是（shì）刚需，我们就在收银（yín）环（huán）节（jiē）帮助识别货物（wù）与（yǔ）条码能否对应；无人零售（shòu）柜（guì）则（zé）由于商品品类（lèi）有限，识别难度降低。”

黄伟林说：“目前来看（kàn），大家（jiā）更多是想找一个好（hǎo）的应用场（chǎng）景，不断迭代算法和数据，教育市（shì）场（chǎng），培养（yǎng）用户。”

除了人脸识别、语音（yīn）识别（bié）等主（zhǔ）流外，一些小众细分领域（yù）也开始出现。“我们把设备放到工厂（chǎng）之后，就能根据设（shè）备发（fā）出的噪声，判断（duàn）设备的磨（mó）损情况或者其他故（gù）障。是不是要加润滑油？车（chē）床刀（dāo）具（jù）磨损程度如何（hé），什（shí）么时候更换（huàn）？等等。”硕橙（chéng）科技创（chuàng）始人（rén）谭熠说（shuō）。

人工智能还能（néng）参（cān）与到创意活动中来。据了解，已（yǐ）经有音乐人工智能伴奏系（xì）统在中国亮相。人工智能通（tōng）过数据分析与（yǔ）学习，找到相对固定模板，然（rán）后通过套用模板进行“创作”和演出。

随着应（yīng）用场景增多，如何判断不同领域（yù）与人工智能的结合（hé）成（chéng）熟度？

“有（yǒu）一（yī）些（xiē）指标，首先是基础（chǔ）设施情况，包（bāo）括算法（fǎ）的（de）成熟度、行业数据完善（shàn）程（chéng）度等（děng）。”上海临（lín）港（gǎng）国际人工（gōng）智能研究院很近发布（bù）了《2018年度人工（gōng）智能（néng）产业格局及创新（xīn）实践研究报告》，据其副院长李笙凯介（jiè）绍：“一些领域如农业（yè）、教育，行业解决方案的（de）个性化程度比较高，工（gōng）业领域（yù）则（zé）面临设备核心数（shù）据获取（qǔ）难的问题，医疗领域也缺（quē）乏对应（yīng）的病因和（hé）图（tú）像检查等数（shù）据，因此较难应用（yòng）人工（gōng）智能。”

而金（jīn）融等领（lǐng）域由（yóu）于基础设施完善，积累了大量的用户行为数据、表现数据，与（yǔ）人工智（zhì）能结合较好。“目前来看，应（yīng）用很成（chéng）熟的（de）领域（yù）依次是广告营销、金融、公（gōng）共安（ān）全、家居、零（líng）售、交通、医疗等。”李笙凯说。

随着人工智（zhì）能在智能（néng）安防、智能驾驶、无（wú）人零售等领域落地生（shēng）根，细分领域（yù）内（nèi）领军企业如商汤（tāng）、地平线等公（gōng）司（sī）已获得（dé）较高估值。在（zài）市场充满机会的同时（shí），李（lǐ）笙凯也（yě）提醒：“由（yóu）于时（shí）间（jiān）尚短，各应用的（de）市场仍需经过长期验证。”