当（dāng）前位置：
从科学研究到政策制定，从经济发展到社会（huì）治理，都离不开（kāi）统计与数据科学的支持（chí）。“用（yòng）数（shù）据（jù）说（shuō）话（huà）、用数据决策、用数据（jù）管理、用数据（jù）创新”已蔚然成风。
据陈松蹊（qī）介绍，首届（jiè）全国统计与数据科学联合会议（yì）的举（jǔ）行是为了聚集、展示（shì）全国统计与数据（jù）科学的研（yán）究力量和（hé）成果，推动与国（guó）家重大需（xū）求的对接，加强与工（gōng）业界的交流合作。
统计是大数据时（shí）代的（de）基石
“当今的信息时代，数（shù）据已经成为一（yī）种重要资源，而统计（jì）与数（shù）据科学则为数据（jù）的收集（jí）、处理、分析和（hé）解（jiě）释提供了强大的（de）理论（lùn）基础和方法（fǎ）。通过这（zhè）些理（lǐ）论和方法，我（wǒ）们可以更好地挖（wā）掘数据中的信息，揭示数据背后的规律和（hé）趋势，从而推动科学研究的进步。”国务院参事鲜祖德在会上表示。
中国科（kē）学院院士、北（běi）京大（dà）学（xué）副校长（zhǎng）张锦表示（shì），作为数据资（zī）源开发的基石，统计与数（shù）据（jù）科学迎来了崭新的（de）发展机（jī）遇（yù）。经济统计、风险管（guǎn）理（lǐ）、精算学、数理统（tǒng）计、卫生统计、大（dà）数据等研究方向的演变，很大地丰富和拓（tuò）展（zhǎn）了统（tǒng）计与数据科学的内涵和外延（yán）；在大气（qì）治理（lǐ）、机（jī）器学习、人（rén）工智能、金融经（jīng）济、医疗卫生等（děng）多个（gè）领域，统计与数据科学（xué）为（wéi）解决（jué）复杂问题提供了方案，扮演着不可或缺的角色（sè）。“统计（jì）与数（shù）据科学（xué），既（jì）是（shì）学术研究的（de）前沿领域，也越（yuè）来越成为经济社会发展（zhǎn）的（de）重要支柱。”张锦说。
中国人民大学原常务副校长袁卫教授在回顾统计学（xué）科（kē）发（fā）展历史后表示，世界（jiè）进入了大（dà）数据、数字化的新时代，这（zhè）对统计学科无疑是重要机遇。
“在大数（shù）据时代，数据科学不（bú）仅与统计学有联系（xì），而且与计算机科学、数学（xué）、人工智能等（děng）学（xué）科都有联系，数据科学已发展（zhǎn）成（chéng）为多学科交叉学科。”中国科（kē）学院院士、中（zhōng）国科学院（yuàn）数学与系统科学研究（jiū）院研究员马志明表示，但同时，大数据的海量和非结构特征也给统计学提出（chū）新的研究问题。因此，统计学科迫切（qiē）需（xū）要建立大数据（jù）分析的统计学基础（chǔ），为数据科学建（jiàn）立严（yán）谨的统计分析（xī）体系和计算基础。
为人工智能提供强大引擎（qíng）
人工智能（néng）的突飞猛进，正在给统计这一传统（tǒng）学科带来全新的（de）机遇和前景。
“如果没有概率统计理（lǐ）论与方法，没有（yǒu）数（shù）据科学，人工智能的智商可能就（jiù）会为零（líng）。”鲜祖（zǔ）德直言，人工智能（néng）的发展依靠海（hǎi）量数据，凭借统计概率等模（mó）型（xíng）进（jìn）行深度学习，概率统计和（hé）数据科学与人（rén）工智能有着直接联（lián）系。
“健康大（dà）数（shù）据（jù），政府大数据，人文大数据，经济金融大数（shù）据，生物（wù）大数据，科学大数据，工程大（dà）数据，网络大数据，它们已渗透到我们生活（huó）和科（kē）学研究（jiū）的方方（fāng）面面。”普林斯顿大学教授范剑青（qīng）说（shuō），海量数据的挖（wā）掘催（cuī）生了人工智能（néng）的发展，大数据为人工智能（néng）提供了燃料和动力。
“过去10年，从围棋到机械臂、无人机（jī）管理（lǐ）、自动驾驶控制，我（wǒ）们亲眼（yǎn）见证（zhèng）了统（tǒng）计学习与优化决策的交融所产生的令（lìng）人叹为观止的案例。从2012年（nián）卷积神（shén）经网络（luò）AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛（sài）到如今的聊（liáo）天机器（qì）人ChatGPT仅（jǐn）用了10年，发展之快令人难以置信。”范（fàn）剑青感叹道，这些骄人成就背后的引擎是（shì）统（tǒng）计加工程，统计科学的作用无人质疑。
“统计学科的发展能否得（dé）到社会（huì）的承认（rèn），关键在于统计学家能否（fǒu）解决社会需求，能否作为一个‘科（kē）学的（de）公（gōng）使’，学会其（qí）他学（xué）科的（de）语言（yán），在（zài）解决统计问题的（de）同（tóng）时，帮（bāng）助其他学科（kē）解决它们的问题。”范剑青（qīng）强调，“我们的（de）学（xué）科应该与时俱进（jìn），抓住科学发展（zhǎn）和社会支持的脉点。以应用为背景，将（jiāng）其（qí）提炼成一个统计问题，用统计的思（sī）想解（jiě）决这个问题（tí），并用其他学科的（de）语言，把我（wǒ）们的（de）成（chéng）果反馈给社会，这才是一门（mén）好的统计与数据科学。”
(责编：申佳平、陈键)
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